La Analítica permite la medición, recolección, análisis y reporte de datos de Internet con el objetivo de entender y optimizar el uso de un sitio web, redes sociales y todas las demás estrategias de marketing digital.

La medición es fundamental para entender el funcionamiento de nuestra estrategia de Marketing Digital y poder establecer potenciales cambios que permitan implementar mejoras.

Como te mencioné en mi artículo Cómo crear una estrategia de Marketing Efectiva, la última etapa de toda estrategia es su medición y control. En esta etapa de análisis y reacción, permitirá ver la marcha de la estrategia implementada. Para ello, será cuestión de analizar los Indicadores Claves de Rendimiento (KPIS).

En este artículo me centraré en la Analítica Web y en los Indicadores Claves de Rendimiento.

Analítica Web: Qué es y por qué es importante

Una web, como toda estrategia de marketing digital, debe ser analizada, con el fin de conocer su rendimiento. De esta forma, se podrán conocer datos relevantes que ayudarán a mejorar la performance de nuestra web, que no es más, que la tienda digital de tu negocio.

Cómo funciona la Analítica Web

Analitica web que es y por que es importante

Formas de registro de Información

Existen dos formas de registro:

  1. Utilizando los registros de los servidores web: Este sistema es el más estándar y es independiente de un proveedor. Utiliza registros que están siempre disponibles. Este sistema es el utilizado por herramientas como el Awstat o el Webalizer.
  2. El etiquetado en las páginas (Page Tagging): Este sistema permite implementar otras técnicas para la medición como por ejemplo mediante el uso de Cookies. Los sistemas de Tagging no son estándares y su funcionalidad es específica de cada proveedor. Este sistema es el que utiliza la herramienta Google Analytics, que te detallaré más adelante en este artículo.

Analítica Cuantitativa y Cualitativa

La analítica web cuantitativa refiere a datos estadísticos. Estos datos pueden ser:

  • Un simple número. Por ejemplo: el promedio de páginas vista por cada visita es de 3,2.
  • Puede presentarnos referencias interesantes acerca de los visitantes. Por ejemplo: De las 150 ventas realizadas a través del sitio, 75% provienen de la campaña SEM y el otro 25% se reparte entre todas las demás acciones.
  • O informarnos acerca de la evolución del negocio. Por ejemplo: la cantidad de tráfico proveniente de redes sociales creció un 15% desde la contratación del nuevo community manager.

Por otra parte, la analítica cualitativa aporta datos más visuales relacionados con el comportamiento del usuario (clicks, Scroll, etc.).

Si la analítica web cuantitativa responde al “qué” hacen los usuarios – la analítica web cualitativa responde al  “por qué” de su comportamiento.

La analítica web cualitativa, nos proporciona información visual acerca del comportamiento del usuario dentro de nuestra página web lo que nos sirve para optimizar su navegación.

Implementación de la Analítica Web

Es claro que cada negocio implementará la analítica web en función de sus necesidades, recursos y posibilidades.

Sin embargo, podemos seguir unos pasos básicos comunes a todos para su implementación:

  1. Elegir el sitio web sobre el que se quiere aplicar la analítica web para gestionar sus visitas: Puede ser un blog, una página corporativa, etc.
  2. Definir y tener en claro los objetivos del sitio web: Aumentar el número de visitas, posicionarse, mejorar su nivel de conversión a ventas, entre otros. Para ello, es necesario definir a la vez los indicadores clave de rendimiento o también llamados KIPs. Esto será de lo próximo que voy a hablarte.
  3. Elegir la herramienta a través de la cual vamos a implementar la analítica web. Recuerda que debe ser una herramienta que esté a la altura del objetivo que te hayas trazado y que sea realmente útil.
  4. Analizar el sitio como tal, es decir, en su conjunto y mirando al detalle la estructura que lo compone. Importan, sobre todo, cómo está organizado y cuál es el proceso que siguen los usuarios para interactuar con los productos hasta que se convierten en clientes de la marca.
  5. Poner una URL específica a cada página para que se pueda realizar una mejor medición de los datos. A partir de ahí, la analítica web debe orientarse a realizar las mediciones y obtener informes de las mismas.
  6. Implementar los cambios que sean necesarios con el fin de mejorar el proceso de medición y análisis.

Indicadores Claves de Rendimiento (KPIS)

Estos indicadores son criterios que se toman para saber si estrategia ha sido exitosa o no.

Para saber si debemos mejorar y entender cómo hacerlo es necesario determinar las métricas que servirán como indicadores que será necesario valorar cronológicamente, con el objetivo de comparar la respuesta traducida en datos entre las fechas que se estimen oportunas.

Uno de los mayores errores que se comete a la hora de analizar datos es compararlos con el período incorrecto.

En esta etapa pueden influir muchos factores cómo los diferentes patrones de búsqueda, las tendencias y la estacionalidad de determinados productos y servicios que habrá que tener en cuenta.

Principales KPIS

Los principales KPIs (Key performance indicators) o Indicadores claves de rendimiento que se suelen utilizar para medir los resultados de nuestras acciones de marketing digital son:

  • Visita: Cada uno de los clientes que ingresa al sitio web solicitando una o varias páginas y archivos.
  • Visita única: Los distintos clientes (sin repeticiones) que ingresaron al sitio web solicitando una o varias páginas y archivos en un lapso de tiempo.
  • Hit: Cada vez que se le pide un archivo al servidor web.
  • Página vista: Cada vez que se le solicita un archivo del tipo “página” al sitio web.
  • Visitante Nuevo: Aquellas visitas de clientes que nunca antes habían ingresado al sitio web.
  • Tasa de Rebote: El porcentaje de las visitas donde el mismo visitante entra y sale en una misma página sin visitar ninguna otra página del sitio.
  • Duración de la sesión: Tiempo promedio que un visitante se cada en el sitio siempre cada vez que hace una visita.
  • Tiempo por página: Tiempo promedio que el visitante se queda en el sitio.
  • Páginas de Entrada: Son las páginas que generaron el ingreso de las visitas (la primera página que vio un visitante para luego seguir navegando).
  • Páginas de Salida: Son las páginas que generaron la salida de las visitas (la última página que vio un visitante para luego irse del sitio).
  • Impresión: Convención para indicar cada vez que se carga un anuncio publicitario en la pantalla.
  • Click: Cada vez que un visitante hace click en un anuncio.
  • Click Trough Rate (CTR): Proporción de clicks respecto a la cantidad de veces que se muestra un anuncio.
  • Referido: Fuente del visitante que ingresó a nuestra web. En qué sitio / página estaba antes de entrar al mío.
  • Objetivo: Logro que queremos conseguir dentro del sitio. (Ejemplo: una venta, una suscripción, una descarga, etc.)
  • Conversión: Cada vez que efectivamente se consigue uno de los objetivos.
  • Tasa de Conversión: Proporción de conversiones que se consiguen respecto a la cantidad de visitantes del sitio.

Analítica web con Google Analytics

Google Analytics es la herramienta más difundida para hacer analítica web. Esto se debe a su gran funcionalidad y a que se puede instalar de forma gratuita.

Para utilizar esta herramienta, basta registrarse con una cuenta de Google en www.google.com/analytics.

Luego de registrarse, hay que seguir una serie de simples pasos para dar de alta la propiedad web.

Una vez ingresada la propiedad, Google Analytics nos proveerá de un código Javascript que deberá pegar en cada una de las páginas del sitio. En el caso de que contemos con un CMS que arme el sitio con base en una plantilla, como por ejemplo WordPress, bastará con incluir el código en el HTML de la plantilla.

¿Qué información proporciona Google Analytics?

Información general:

  • Número de visitas.
  • Número de usuarios (nuevos y recurrentes).
  • Cantidad de Páginas vistas.
  • Tiempo en el sitio.
  • Porcentaje de abandonos.

Información del usuario:

  • Gráfico de visitas por ubicación.
  • Idioma de los usuarios.
  • Fidelización de los usuarios.
  • Frecuencia de las visitas.

Tecnología utilizada por los usuarios:

  • Navegadores utilizados.
  • Sistemas operativos utilizados.
  • Resolución de la pantalla.
  • Velocidades de conexión.

Origen de los usuarios:

  • Fuentes de tráfico.
  • Palabras clave empleadas para hallar nuestro sitio web.
  • Contenido principal seleccionadas por archivo.
  • Páginas de destino principales.
  • Páginas de abandono principales.

Seguimiento de Comercio Electrónico (Requiere una configuración adicional)

  • Volumen de ingresos.
  • Porcentaje de conversiones.
  • Valor medio de pedidos.
  • Códigos de producto.
  • Categorías de producto, transacciones (nº de compraventas).
  • Visitas previas a la compra: ¿cuántas visitas hace un usuario a la web antes de realizar la compra?
  • Tiempo previo a la compra: ¿cuánto tiempo transcurre antes de que un usuario compre?

Objetivos / Conversiones (Requiere una configuración adicional)

  • Número de visitas.
  • Número de usuarios.
  • Altas en un formulario.
  • Descargas de archivos.
  • Contactos telefónicos.
  • Número de compras.
  • Páginas vistas.

Lo interesante además, es que todos estos datos se pueden comparar con otras fechas, ya que te permite escoger libremente entre qué rangos de fechas se necesita la información.

Sin duda, Google Analytics es una de las herramientas más completas para el análisis web, que debes conocer.

Conclusiones

Espero que luego de leer este artículo tengas claro todo sobre analítica web qué es y por qué es importante llevarla a cabo. Simplemente, la analítica web aporta valor al conjunto de la actividad, ya que los datos ayudan a interpretar el tipo, cantidad y calidad de la demanda, poniendo a veces en evidencia nuevas oportunidades.

Con Google Analytics tienes una herramienta gratuita y muy completa de analítica web. No dejes pasar la oportunidad de conocer más a tu público y de ver qué es lo que más y mejor funciona de lo que ofreces en tu web.

Recuerda que cualquier duda que tengas, puedes ponerte en contacto conmigo, los métodos de contacto son los siguientes:

Para finalizar, te dejo una infografía como resumen de mi artículo: